工业互联网时代传感器行业的巨大机遇

本文摘要:一个充满著传感器的世界将不会如何转变我们所闻、所言、所思和生活的方式? 这里有一个有意思的实验:请求你试着数数,现在有多少传感器环绕在你身边。你的计算机上有摄像头和微型麦克风,智能手机中有GPS传感器和陀螺仪,健美追踪器中有加快计如果你在一个现代化的办公大楼下班,或住在新装修的房子里,传感器不会大大观测你的行动以及周围环境的温度和湿度。 传感器在我们的生活中已无所不在,这是因为它们也遵循摩尔定律:传感器仍然在显得更加小、更加低廉、更加强劲。

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一个充满著传感器的世界将不会如何转变我们所闻、所言、所思和生活的方式?  这里有一个有意思的实验:请求你试着数数,现在有多少传感器环绕在你身边。你的计算机上有摄像头和微型麦克风,智能手机中有GPS传感器和陀螺仪,健美追踪器中有加快计如果你在一个现代化的办公大楼下班,或住在新装修的房子里,传感器不会大大观测你的行动以及周围环境的温度和湿度。  传感器在我们的生活中已无所不在,这是因为它们也遵循摩尔定律:传感器仍然在显得更加小、更加低廉、更加强劲。

陀螺仪和加快计现在早已是智能手机的标配,但几十年前,它们还都是体积可观、价格昂贵的设备。因此在过去,这类设备的应用于仅限于为宇宙飞船或导弹导航系统。

同时,随着微电子设计、能源和电磁波序管理的大大发展,即便是成本将近1美元的芯片,也能将一个传感器阵列相连到一个较低功率的无线通信网络中。  这个极大的传感器网络所产生信息量不会可观到不可思议,但其中绝大部分信息对我们来说都是不可见的,或许被一道无形的墙城外了一起,只有特定设备的特定程序(比如调节恒温器,或者记录你每天回头了多少步的应用程序),才能采访并用于这些数据。

  如果我们能避免这种界限,计算机和通讯行业都将不会再次发生根本性变革。一旦我们研发出有涉及的通讯协议,容许设备和应用程序之间展开数据交换(目前早已有人在做到这件事了),那么任何程序都可以提供任何器物中的传感器的数据。如果这一设想以求构建,那么马克魏泽尔(MarkWeiser)在23年前的那篇《21世纪的计算机》(公开发表于1991年9月的《科学美国人》)中所应验的普适计算出来时代(ubiquitouscomputing),就不会沦为现实。

  普适计算出来时代的到来会是渐进式的,我们坚信这将不会是一个革命性的改变,正如互联网的快速增长普及。在谷歌地图、推特等手机应用于上,以及发售这些应用于的那些行业巨头上,我们早已看见,普适计算出来的革命性改变早已开始兴起。

但是,只有当各种设备都能从无处不在的传感器上获取数据时,技术创新才不会经常出现爆炸式的快速增长。环境信息的统合者,将沦为下一批市值超过10亿美元级别的科技公司,它们不会利用我们身边的传感器产生的数据,研发出有全新的应用程序。  要预测普适计算出来以及传感器数据将对我们的日常生活产生何种影响,其可玩性远不如在30年前预见互联网络将不会如何转变世界。幸而,我们可以用媒介理论作为参照:上世纪60年代,通信理论学家马歇尔麦克卢汉说道过,电子媒体(主要是电视)将不会沦为人体神经系统的伸延。

如果麦克卢汉今天还同在的话,不告诉他不会怎么看来传感器的普及。当传感器显得无处不在,当它们搜集到的数据能以全新的方式沦为人体感官信息的一部分,人类感官的边界将在何处?当我们的感官不不受时间、空间和尺度的容许,我们又该如何定义不存在的概念?  可视化的传感器数据  我们利用所有的感官来理解世界,但对于大多数数字信息,我们不能用移动设备上的、小块的二维屏幕来表明。因此,我们被困于信息瓶颈,这并不是什么新奇的观点。在这个信息发生爆炸的时代,我们发现自己更加无法保持在这个世界中的不存在感了。

然而,只要我们需要学会准确利用这些可观的数据资源,期望的曙光就将经常出现。因此,我们在麻省理工学院媒体实验室的团队花费数年时间,致力于将传感器网络搜集的信息转换成人们熟知的感官语言。


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