本文摘要：近年来，制造业面对的竞争日趋激烈，消费者的胃口瞬息万变，导致产品生命周期越来越较短，客制化产品日益多样，生产成本亦回来无法掌控。智能生产可以将整个系统分成全方位生产系统、可重组智能系统以及智能化确保系统三个人组。其中大数据与制造业的融合给制造业带给了很大机遇，用于大数据来增加成本；通过大数据增加时间的消耗；利用大数据建构更好的利润。 智慧工厂概念的显露，可以从内外两个层面来看。

近年来，制造业面对的竞争日趋激烈，消费者的胃口瞬息万变，导致产品生命周期越来越较短，客制化产品日益多样，生产成本亦回来无法掌控。智能生产可以将整个系统分成全方位生产系统、可重组智能系统以及智能化确保系统三个人组。其中大数据与制造业的融合给制造业带给了很大机遇，用于大数据来增加成本；通过大数据增加时间的消耗；利用大数据建构更好的利润。

　　智慧工厂概念的显露，可以从内外两个层面来看。在内部层面，自动化技术成熟期已幸，就硬件技术来看，只不过市场上各业者的差距并不大，为了提高竞争力，提高产品可选价值就成为必要策略之一。

外部层面，则来自于客户端的市场需求。近年来，制造业面对的竞争日趋激烈，消费者的胃口瞬息万变，导致产品生命周期越来越较短，客制化产品日益多样，生产成本亦回来无法掌控。

此外，更为简单的其他因素变项，使得厂商必需随时面临不稳定的订单、少量多样的生产、生产良率的掌控，以及备料库存压力等涉及问题，借此谋求一个需要同时提高生产力及竞争力的关键策略，沦为厂商有志一同的方向。　　毫无疑问，智能生产的确是自动化的未来发展方向，在生产过程的各个环节，完全都可广泛应用人工智能技术，看起来专家系统可以用作工程设计、工艺过程设计、生产调度，以及故障诊断等技术;均可将神经网络和模糊控制技术等先进设备技术，应用于产品配方、生产调度等流程，构建制程智能化。　　智慧工厂的发展，为厂商明确提出了新的方向，还包括确切掌控经销流程、提升生产过程的可控性、增加生产在线人工的介入、动态正确地收集生产线数据，以及合理的生产计划选曲与生产工程进度等，都是业者提高竞争力及生产力所必需掌控的关键项目。　　虽然从上述而言，智能工厂有十分多的优点，但是工业生产中，所有的生产设备都不有可能没什么故障的运营，总会有几个环节经常出现一定问题，而在未来全面实现智能生产的工厂，如何很快并打算寻找故障节点将是确保人员必需面临的局面。

　　大数据与制造业的融合给制造业带给了很大机遇，美国麻省理工学院的DavidSimchi－Levi教授认为，大数据的应用于可以很大地提高制造业的效率，带给各种机遇，主要有以下三种：用于大数据来增加成本；通过大数据增加时间的消耗；利用大数据建构更好的利润。　　戴尔全球采购部继续执行总监MS.CharlaSerben认为，要确保大数据分析的有效性，首先必需确保收集数据本身的精确度，现在企业生产线上有很多自动化设备就是为了确保上载的数据的准确性。其次，要让有效地的数据分析工具以及适合的人确保每个环节都能很好地展开。

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